Latex使用指南

介绍

Latex是如今写论文的必备工具，这是一篇关于Latex的使用教程

设备

macOS m2

教程

本地环境搭建

安装相关软件

  1. 发行版：下载MacTeX
  2. 编辑器：VS Code + LaTeX Workshop
  3. 编译引擎：XeLaTeX+ biber（已经包含在MacTeX里面了)。

项目结构

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paper/
├─ main.tex          % 主文件
├─ references.bib    % 文献库
├─ sections/
│   ├─ intro.tex
│   ├─ method.tex
│   └─ results.tex
├─ figures/
│   └─ demo.png
└─ latexmkrc         % 可选：一键编译配置

Visual Studio设置

Cmd/Alt + ,打开搜索设置

搜索 latex-workshop.latex.tools

在JSON中修改相关数据

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"latex-workshop.latex.tools": [
  {
    "name": "latexmk",
    "command": "/Library/TeX/texbin/latexmk",
    "args": [
      "-synctex=1",
      "-interaction=nonstopmode",
      "-file-line-error",
      "-pdf",
      "%DOC%"
    ]
  }
]

相关文件配置

latexmkrc文件配置

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# latexmkrc
# Use absolute paths so VS Code can find the TeX Live binaries even if PATH is trimmed.
$pdflatex = '/Library/TeX/texbin/xelatex -interaction=nonstopmode -synctex=1 %O %S';
$bibtex   = '/Library/TeX/texbin/biber %O %B';
add_cus_dep('bib','bbl',0,'biber');
$aux_dir = 'build';
$out_dir = 'build';
$clean_ext .= ' %R.run.xml %R.bcf';

使用模版

mian.tex

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\documentclass[12pt,a4paper]{ctexart} % 中文最省心：ctexart/ctexrep/ctexbook

% 基础宏包
\usepackage[margin=1in]{geometry}
\usepackage{amsmath,amssymb,amsthm}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{hyperref}            % 生成可点击链接
\usepackage[nameinlink,noabbrev]{cleveref} % 智能引用 \cref
\usepackage[backend=biber,style=ieee,sorting=nyt]{biblatex} % 也可换 numeric/authoryear
\addbibresource{references.bib}

% 定理环境（可选）
\newtheorem{theorem}{定理}
\newtheorem{lemma}{引理}

% 代码高亮（两选一）
% 1) minted（效果好，需 -shell-escape）
% \usepackage{minted}
% 2) listings（无需 -shell-escape）
\usepackage{listings}
\lstset{basicstyle=\ttfamily\small,breaklines=true,frame=single}

% 图像路径
\graphicspath{{figures/}}

\title{论文标题（中文）}
\author{作者姓名\thanks{致谢/资助信息可放在脚注}\quad 学校/单位}
\date{\today}

\begin{document}
\maketitle
\begin{abstract}
这里写摘要。简述研究背景、方法、结果与贡献。
\end{abstract}

\section{引言}\label{sec:intro}
研究背景……相关工作可用文献引用，如\cite{he2016deep} 或 \textcite{he2016deep}（若换 authoryear 风格）。交叉引用用 \cref{fig:demo,tab:stats,eq:loss}。

\section{方法}\label{sec:method}
\subsection{公式示例}
定义损失函数：
\begin{equation}\label{eq:loss}
  \mathcal{L}(\theta)=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N \ell\big(f_\theta(x_i),y_i\big).
\end{equation}

\subsection{表格示例}
\begin{table}[htb]
  \centering
  \caption{实验统计}\label{tab:stats}
  \begin{tabular}{lcc}
    \toprule
    数据集 & 训练样本 & 测试样本 \\
    \midrule
    A & 10,000 & 2,000 \\
    B & 50,000 & 10,000 \\
    \bottomrule
  \end{tabular}
\end{table}

\subsection{插图示例}
\begin{figure}[htb]
  \centering
  \includegraphics[width=.6\linewidth]{demo.png}
  \caption{演示图片。}\label{fig:demo}
\end{figure}

\subsection{定理环境}
\begin{theorem}[示例]
若满足条件$A$与$B$，则结论$C$成立。
\end{theorem}

\subsection{代码示例}
% minted 版本（需把前面的 listings 去掉、启用 minted）
% \begin{minted}[fontsize=\small]{python}
% def f(x):
%     return x**2
% \end{minted}

\begin{lstlisting}[language=Python,caption={示例代码},label={lst:code}]
def f(x):
    return x**2
\end{lstlisting}

\section{结果与讨论}
写你的实验设置、评测指标与结果讨论。

\section{结论与展望}
总结贡献、局限与未来工作。

\printbibliography
\end{document}

references.bib

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@inproceedings{he2016deep,
  title     = {Deep residual learning for image recognition},
  author    = {He, Kaiming and Zhang, Xiangyu and Ren, Shaoqing and Sun, Jian},
  booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages     = {770--778},
  year      = {2016}
}

最后在figures文件夹中添加一个名为demo.png的图片即可

成果

最后在main.tex文件中点击右上角的箭头即可

iShot_2025-11-13_19.20.01

最后pdf会在左侧显示

Screenshot 2025-11-13 at 19.34.27

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